記憶

知識策展

選擇哪些內容應成為記憶、哪些應被忽略的學科。

知識策展

這是什麼

Hermes 如何搜尋熟悉的主題、產出有引用來源的摘要,並將成果儲存為可重複使用的知識庫條目。

白話解釋

想像一位研究助理,他不僅為你查找資訊,還記住你研究過的一切——所以下次你問類似問題時,他可以說:「我們之前探討過這個主題,這裡是我們的發現更新版,並附上新資料。」這就是知識策展:Hermes 的方式來建立一個隨著時間累積的個人知識庫。

為什麼重要

大多數 AI 互動是短暫的——你問一個問題,得到答案,然後它就消失了。知識策展將互動轉變為持久資產。每次 Hermes 研究一個主題時,結果都會被結構化、儲存,並在未來對話中引用。隨著時間推移,這建立了一個在你的脈絡中越來越豐富的個人知識庫——減少重複研究,並確保資訊不會遺失。

運作方式

當偵測到研究任務時——無論是明確的(「研究 X」)還是隱含的——Hermes 會對該主題進行結構化探索。它搜尋相關資訊、綜合發現、引用來源,並將結果作為知識庫條目寫入 vault。該條目會被索引和標記,使它在未來對話中可被發現。當相關問題出現時,Hermes 可以擷取並引用該條目,並在必要時進行更新。

具體範例

你問:「Kubernetes 與 Docker Swarm 相比如何?」

  1. Hermes 辨識出這是一個適合策展的研究問題。
  2. 它搜尋比較文章、官方文件和效能基準測試。
  3. 它綜合這些發現,建立一個結構化的知識庫條目,包含要點、比較表和引用來源。
  4. 該條目儲存在 vault 中,標記為「容器編排」、「Kubernetes」、「Docker」。
  5. 一週後,當你問「哪種容器編排工具最適合我的專案?」時,Hermes 會擷取並引用你先前的條目,為你節省時間。

如何連結

本筆記屬於儲存系列。最鄰近的概念包括:成品產出、內容再利用、個人作業系統。

來源證據

  • knowledge_curation.py#ResearchTool — 對主題進行結構化研究並產生摘要的研究工具。
  • knowledge_curation.py#KnowledgeBaseWriter — 將策展的知識寫入 vault 並更新索引的寫入器。

工作流程

  • 知識策展

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