程式碼執行

這是什麼

讓模型以 execute_code 執行短程式，並只把程式印出的結果帶回對話；本機模式以子程序形成控制邊界，而不是作業系統層級的隔離保證。

白話解釋

與其讓 Hermes 一行一行用文字推導多步驟問題，不如把整題交給後方的小型計算器，實際執行迴圈、數學運算與檔案解析，最後只回報算出的數字或清單，不把中間草稿全部塞進對話。

為什麼重要

執行程式片段來計算數值、測試正規表示式或解析檔案，比只靠文字推理更容易找出細微邏輯錯誤。它以獨立的單工具工具集 execute_code 註冊，因此不必同時開放較廣泛的終端機存取權。本機子程序是控制邊界，不是作業系統沙盒；程式內若再呼叫終端機，仍會沿用已設定的後端與一般核准政策。

運作方式

execute_code 讓模型撰寫一段短 Python 程式，透過程式化工具呼叫來使用其他 Hermes 工具，而不是逐一發出工具要求（tools/code_execution_tool.py）。在本機，程式會於子程序執行，並經由 Unix domain socket 與父程序通訊；若使用 Docker、Singularity、Modal、Daytona 或 SSH 遠端後端，則由輪詢執行緒透過檔案完成相同往返。無論使用哪種後端，只有程式印出的輸出會進入模型上下文，中間工具結果不會進入。程式內只能使用七項工具：web_search、web_extract、read_file、write_file、search_files、patch、terminal。所有後端都受相同硬性限制：5 分鐘逾時、最多 50 次工具呼叫，以及 50KB 標準輸出上限；啟動前也會移除環境變數中看似機密的值。

具體範例

讀者想知道 15 個商品頁面的平均價格，又不想逐頁閱讀：

1. Hermes 寫一段程式，依序走訪 15 個網址，並對每頁呼叫 web_extract。
2. 程式以一般 Python 解析價格，直接計算平均值。
3. 程式只印出平均價格與離群值。 最終輸出是一小段數字，而不是把 15 頁擷取文字全部灌進對話。

如何連結

「程式碼執行」屬於「工具」系列。最直接相關的概念包括：「電腦使用」、「網路搜尋」、「代理執行環境」與「個人作業系統」。

來源證據

• toolsets.py#<file> — toolset:code_execution 對應的結構性 Source Map 備援；此檔案屬於「工具、工具集與 MCP」中的工具註冊表及工具集結構。

工作流程

• 目前尚無第一輪工作流程對應；此概念仍透過文章與來源證據出現在知識庫圖譜中。

相關文章

• 目前沒有文章以足夠頻率直接提及此概念名稱或別名，尚未達到提及探勘門檻。

相關筆記

• 電腦使用
• 網路搜尋
• 代理執行環境
• 個人作業系統