用 Hermes、本地模型、自動化與共享知識庫打造個人 AI 系統
如何超越安裝階段，讓 Hermes 成為實用個人作業系統的核心。
大多數 Hermes 教學在代理回答第一則訊息時就結束了。這個里程碑證明了軟體可以運作，但並不能證明系統具有實用性。更大的機會在於將 Hermes 連接到個人工作已經發生的地方：Telegram、電子郵件、行事曆、健康資料、社群平台、排程任務以及可搜尋的知識庫。
這創造的是一個個人 AI 系統，而不只是一個新的聊天帳號。Hermes 成為協調層。模型可以更換、工具可以新增、專門代理可以加入，而使用者的工作知識則保存在一份可讀取檔案的共享集合中。
從個人 AI Wiki 開始
代理系統中最持久的資產不是模型訂閱，而是目標、決策、流程、研究與成果的累積記錄。
以 Markdown 為基礎的 Wiki 提供了一種實用的儲存格式。Markdown 檔案是純文字，易於備份，可用多種工具搜尋，並能與 Obsidian 等應用程式相容。Hermes 可以讀取和更新它們，其他代理系統也可以使用相同的集合。
一個實用的結構可能包括：
- 個人偏好與身份資訊；
- 進行中的專案；
- 日誌；
- 研究筆記；
- 健康與習慣摘要；
- 內容成效；
- 可重複使用的工作流程；
- 決策與經驗教訓。
Wiki 應包含精選的知識，而非每一次原始的對話。當細節重要時，可以保留來源會話的連結。
在本地與雲端模型之間做選擇
Hermes 可以連接雲端模型，也可以透過 Ollama 等軟體連接本地模型。本地運作提供了控制權與可預測的邊際成本，但硬體限制會影響速度與品質。
混合策略通常最為強大。本地模型處理私密或例行性工作，而雲端模型處理困難的推理任務。提供者路由可以將不同任務發送給不同模型。使用者可以將昂貴的模型保留給能夠產生可衡量改善的工作。
備援方案也很重要。如果偏好的提供者不可用，Hermes 應使用已核准的替代方案或回報失敗。無聲的替換可能造成意外的成本或品質變化。
連結 Telegram 作為日常介面
Telegram 讓人們可以隨時隨地記錄想法和發出指令。可以建立一個 Bot 連結到 Hermes，並限制只有核准的使用者 ID 才能存取。
群組與主題提供了進一步的組織方式。不同的主題可以代表研究、營運、內容或個人規劃。每個主題應可預測地對應到一個 Hermes 會話，以避免上下文在不同工作之間混淆。
即使 Telegram 是主要的輸入方式，桌面儀表板仍然很重要。它提供了對會話、Cron 任務、檔案與錯誤的能見度，這些在手機上難以管理。
使用 Cron 任務作為系統的心跳
Cron 任務可以建立一個重複的節奏。早上的任務可以收集行事曆事件與高優先級郵件。晚上的任務可以總結完成的工作並更新日誌。每週任務可以檢視專案狀態或內容成效。
心跳任務也可以尋找未解決的項目：失敗的自動化、舊任務或遺失的資料。它應回報異常，而不是為了證明有執行而產生長篇訊息。
每個排程應指定模型、最大工作量、輸出檔案與傳送位置。當這些決策明確時，token 使用量就容易控制得多。
將個人資料轉化為有範圍限制的技能
健康資料很有價值但也很敏感。Hermes 技能可以處理匯出的 Apple Health 資訊、計算趨勢並將摘要寫入個人 Wiki。該技能應記錄它讀取了哪些檔案、計算了哪些指標，以及它不能聲稱什麼。
輸出是資訊性質的，而非醫療建議。異常或令人擔憂的趨勢應提交給專業人士審查，而非由代理自行診斷。
同樣的技能模式也可以應用於社群分析。Threads 分析技能可以收集核准的指標、比較最近的貼文並總結趨勢。它應區分證據與推測，並避免自動更改使用者的發佈策略。
謹慎連結電子郵件與行事曆
Gmail 與 Google Calendar 提供了高價值的背景資訊。Hermes 可以準備每日簡報、識別需要注意的郵件、草擬回覆，並協助規劃一天的行程。
從唯讀存取開始。要求代理產出報告並與原始來源進行比對。在工作流程 consistently 正確之前，發送或修改資料應保持為需要核准的動作。
行事曆自動化需要特別注意時區、重複事件、私人活動細節與邀請。在初期使用階段，草擬行程比直接預訂更安全。
Hermes 與 OpenClaw 不必然是競爭對手
不同的代理系統可能各有不同的優勢。Hermes 可以提供記憶、排程工作與穩定的個人介面，而另一個系統處理專門的工具或工作流程。
共享的 Markdown Wiki 允許兩個系統各自貢獻，而不需要強迫它們共享一個隱藏的內部資料庫。每個代理可以寫入指定的資料夾，並包含時間戳記、來源與作者。衝突會以檔案變更的形式顯現，而不是某個不透明記憶層中的神祕變化。
代理不應自由編輯同一個核心身份檔案。應指定擁有權，並對重要更新進行審查。
自訂角色而不造成指令混亂
身份檔案與設定檔允許 Hermes 擔任專業角色。健康設定檔、研究設定檔與內容設定檔可以使用不同的工具與模型，同時共享精選的知識。
設定檔應保持範圍狹窄。如果一個設定檔需要數十個不相關的工具，這可能表示責任應該拆分。明確的角色能同時提升安全性與輸出品質。
個人 Wiki 可以作為共享的事實來源，而每個設定檔則保留自己的程序檔案。這在共同記憶與操作隔離之間取得了平衡。
分階段實施
個人 AI 系統可以分六個階段建立：
- 安裝 Hermes 並連接一個模型。
- 建立 Markdown Wiki 並定義其資料夾結構。
- 連接 Telegram 並組織會話或主題。
- 加入早報與晚間日誌的排程。
- 引入一個資料技能，例如健康或內容分析。
- 只有在核心迴圈穩定後，再加入電子郵件、行事曆、本地模型或第二個代理系統。
在每個階段，都要備份 Wiki 與設定。審查代理撰寫的內容。移除無法產生實際價值的排程。
持久的系統是與模型無關的
模型會進步，提供者也會改變。個人 AI 系統應該能夠承受這些變化。Hermes 提供協調，但持久層是使用者有組織的知識與經過測試的程序。
當資料保存在可讀取的檔案中、技能保持可審查性、權限保持有範圍限制時，使用者可以在不重建整個數位工作生活的情況下更換模型。這就是使用 AI 產品與建立 AI 系統之間的區別。
來源影片： Master Hermes Agent in 41 mins，Keith AI。根據完整逐字稿改編重組；已移除推廣內容與重複的安裝說明。