自我改善技能
這是什麼
把反覆出現的經驗教訓寫回技能指示，讓下一次相似任務直接採用改良後的程序。
白話解釋
想像一位教練，當一個花招戰術第三次險些出錯時，他直接在那本戰術手冊的該頁上鉛筆修正，讓下一場比賽從修正版開始，而不是從空白的場邊草稿重新來過。自我改善技能對 Hermes 來說也是如此：一旦找到更好的修正方法，已儲存的程序會直接在原地被修改，而不是每次對話都要重新解決同樣的錯誤。
為什麼重要
技能若在實際使用中反覆以同一種方式失敗，就是明確的改善訊號。自我改善技能會把修正過的錯誤與新發現的邊界情況寫回指示，避免下一次重蹈覆轍。這正是 Hermes 與靜態提示庫的差別：在長期運作的 VPS 工作階段中反覆使用的技能，應隨使用逐步改善，而不是只累積不變的內容。要做到這點，必須確實執行技能生命週期中的起草、測試、使用與精煉，而不是寫完一次便擱置不管。
運作方式
技能採分層方式載入：先提供索引項目，需要時才載入完整內容，明確要求後才讀取參考檔案；探索與 frontmatter 解析集中在 agent/skill_utils.py。代理完成困難的多步驟任務、走進死路或收到修正時，可以呼叫 tools/skill_manager_tool.py 實作的 skill_manage，以 create、edit 或 patch 動作修改 SKILL.md，把修正保存下來，而不是只靠當次工作階段的記憶；其中優先使用 patch，因為只需重新傳送變更文字，不必重寫整份檔案。另一個背景策展程序會依 website/docs/user-guide/features/curator.md 所述追蹤使用情況，將符合資格的技能在 active、stale 與 archived 狀態間轉換，也能在使用者選擇啟用後定期檢視並整併近似技能；但這只適用於標記為 agent-created、由獨立背景改善流程建立的技能，不包括前景代理在一般對話中依使用者指示保存的技能。
具體範例
Hermes 花了八次工具呼叫才找出不穩定部署腳本的修法，於是把有效步驟保存成 devops 類別的新技能。三週後另一個部署出現相同問題，Hermes 載入該技能，只用兩次工具呼叫便完成處理。由於這份技能是在一般對話中依使用者指示建立，而非背景改善流程產生，因此不屬於 agent-created，會持續保持 active，不受預設 30 天後標記 stale、90 天後移至 archived 的策展生命週期影響；即使被封存，也只是移到可明確還原的資料夾，並非刪除。
如何連結
「自我改善技能」屬於「技能」系列。最直接相關的概念包括：「漸進式揭露」、「標準作業程序」、「代理執行環境」、「個人作業系統」。這些連結描述教學關係，不取代來源證據。
來源證據
agent/skill_utils.py#<file>— 結構性來源；只確認來源檔關聯，不單獨證明特定呼叫順序。
工作流程
- 目前尚無第一輪工作流程對應；此概念仍透過文章與來源證據出現在知識庫圖譜中。