漸進式揭露
這是什麼
先讓代理看見精簡索引，只有任務確實需要時才載入完整技能或個別支援檔案。
白話解釋
博物館語音導覽只有在你對某幅畫按下「深入說明」時才播放詳細評論，而不是一走近就念完整篇策展文章。設計良好的技能也一樣：代理預設只看一行描述，工作真正需要時才載入完整指示，甚至只讀其中引用的某份支援檔案。
為什麼重要
結構良好的 SKILL.md 只向代理顯示目前操作需要的細節，而不是不論相關性都把整份程序塞進每輪對話。這能避免技能很多的工作階段被尚未用到的指示撐大，因為上下文建構本來就會消耗不少 token 預算。技能設定變數也常讓揭露更實用，一個變數便能等到需要時才開啟整個章節。
運作方式
skills_list()（tools/skills_tool.py）一次只回傳整個技能庫每項技能的名稱、描述與分類；目前完整索引約 3,000 token，不會載入任一技能的完整指示。代理選定技能後，再以 skill_view(name) 把該技能的完整 SKILL.md 載入對話。若指示引用支援檔案，則用 skill_view(name, file_path=...) 只取得那一份。references/、templates/、scripts/ 與 assets/ 目錄（agent/skill_utils.py）刻意排除於頂層掃描，只有第三層明確請求才載入，不會預設常駐上下文。
具體範例
Hermes 安裝了 175 個技能，開始一輪時只看見約 3,000 token 的精簡索引。使用者要求以 Axolotl 微調模型後，代理呼叫 skill_view 載入該技能的完整 SKILL.md。該檔案再指向 references/ 中的長範例；只有工作真的需要那份範例時，Hermes 才做第二次更精準的載入。
如何連結
「漸進式揭露」屬於「技能」系列。最直接相關的概念包括：「技能設定變數」、「自我改善技能」、「代理執行環境」、「個人作業系統」。這些連結描述教學關係，不取代來源證據。
來源證據
agent/skill_utils.py#<file>— 結構性檔案對應；只確認來源檔關聯，不推論未列出的內部行為。
工作流程
- 目前尚無第一輪工作流程對應；此概念仍透過文章與來源證據出現在知識庫圖譜中。