研究簡報
這是什麼
把多個來源依序搜尋、擷取與篩選，最後整理成可追溯且能支持決策的精簡報告。
白話解釋
記者採訪時蒐集的訪談與文件遠多於最終刊登內容，只有真正值得一段篇幅的材料才留下。研究簡報也先廣泛搜尋來源，再只保留值得進入決策文件、可讓人據以行動的資訊。
為什麼重要
網頁、文件與過往工作階段等分散來源會在此壓縮成支持決策的簡報，而不只是把搜尋結果逐項重述。網路搜尋負責找原始素材，知識策展決定哪些值得納入；來源證據則讓每個重點可以追溯，否則簡報只比主觀意見多一層包裝。
運作方式
資料蒐集刻意拆成兩種工具呼叫。web_search_tool（tools/web_tools.py）使用目前設定的 Brave、DuckDuckGo、SearXNG、Exa、Parallel、Tavily 或 Firecrawl 外掛程式，只回傳標題、URL 與簡短描述，適合低成本搜尋許多候選來源。web_extract_tool 再擷取真正值得閱讀頁面的乾淨全文，這個階段不使用 LLM 摘要。頁面長到超過工作上下文時，_truncate_with_footer() 會在行界線保留約前四分之三與後四分之一，並把未更動全文寫進本機快取檔，讓簡報主張日後仍能對照完整來源，而不是因 token 上限遺失。
具體範例
董事會開會前，你請 Hermes 調查競爭者的價格變更。它先搜尋出十多個候選 URL，再從最相關的部落格、新聞稿與論壇討論擷取全文。其中一頁太長，會保留開頭與結尾並把完整內容存入快取。最後輸出 pricing-brief.md 簡報，並逐項標示來源，並註明其中一節來自部分擷取；董事追問時，Hermes 可再讀未截斷頁面，不必猜測。
如何連結
「研究簡報」屬於「工作流程模式」系列。最直接相關的概念包括：「收件匣分類」、「儲存庫監控」、「代理執行環境」。這些連結描述教學關係，不取代來源證據。
來源證據
toolsets.py#<file>— 結構性檔案對應；只確認來源檔關聯，不推論未列出的內部行為。
工作流程
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